数字化学会

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数字化学会•第二届技术开放日

关于我们

基于数字化技术发展趋势,探讨数字化技术的发展方向以及助力企业转型问题,遵循开放学习态度,开展数字化技术交流,共同提升业务与运营效率。本次开放日,数字化协会邀请了业界数字化技术领先企业,为大家在Roma、区块链、大数据挖掘、数据孪生、弱监督学习算法等领域分享数字化技术解决方案,推进行业共同成长!

Guest speaker

大会主讲嘉宾

大会主讲嘉宾

Speech topics

演讲主题包含Roma、区块链、大数据挖掘、数据孪生、弱监督学习算法等领域分享数字化技术解决方案

主题详情

联接企业一切应用和数据,华为云ROMA平台助力加速企业数字化转型

数字化时代,企业需要解决如何实现适应时代的创新及如何构筑优势竞争力的难题,数字化转型成为必然的选择。如何构建适应未来的企业应用架构、打通数字“孤岛”、协同“云+本地”服务;华为云推出ROMA平台,驭繁为简,打破数字化时代企业集成“困局”,支撑企业内外部多场景广泛集成,使能企业数字化转型。

区块链再数字经济领域的应用展望

创业创新生态和大企业应用区块链的前线,观察和思考区块链技术和应用,包括优化性和颠覆性应用的可能发展趋势。并对大企业拥抱区块链提出几个可能的战略选项!

数字孪生在制造业领域的应用及原理

介紹西門子數字孪生的精神及其原理原則,並藉由實施案例說明製造業應用的方式

数据流动中的风险管理

大数据时代,大量数据的采集,使用和融合,让数据成为一种生产资料流通在企业的系统和生态之中。数据的风险远远不止只是数据作为一种企业资产带来的资产风险,更有业务和第三方风险的属性。以最大程度降低数据流动带来个人隐私和国家安全风险,让数据安全可控的创造价值。管理数据流动中的风险,兼顾企业数字化转型需求和安全,将成为企业dpo面临的最大挑战。

微软小冰在商业化领域的应用与实践

“微软小冰” 是微软(亚洲)互联网工程院基于情感计算框架,通过算法、云计算和大数据的综合运用,采用代际升级的方式,逐步形成向EQ方向发展的完整人工智能体系。 它的产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容,提供者一系列垂直领域解决方案,微软小冰的商业化涉及NLP、知识图谱、图像处理、文本生成、图像生成、数据可视化,全声音模型的TTS及ASR技术等多个领域,为企业提供个性化商业解决方案。

大数据挖掘在环保行业中的技术及应用

大数据浪潮之下,传统行业也面临着“门外的野蛮人”的困境。作为传统中的传统,环保行业如何在新的背景下借力大数据挖掘技术,实现发展转型,重构新的业务场景?希望关于在这一领域的分享能够带来一些不一样的思考。

弱监督学习算法在视觉识别领域的应用及原理

传统深度学习依赖于大批量经过人工标注的纯净数据的 “监督学习”方法,其所需要的人力和时间投入都使其很难具备实际的商业价值。对此,码隆科技提出了“弱监督学习”算法 CurriculumNet,在数据没有或只有少量人工标注和清洗的情况下,仍然能利用这些噪声数据训练出一个高性能的深度学习模型。本议题将介绍“弱监督学习”算法的基本原理以及该技术在人工智能商品识别平台中的应用案例。

基于模型的数字仿真在高科技电子领域的应用

基于模型的设计,在3DE平台上实现多专业、多部门的协同设计。制定一系列的标准和规范,包括规划设计过程,提高设计的效率。同时实现设计与工艺的协同,在做MBD模型的同时,考虑到制造的要求等。在数字化设计的基础上,利用3DE平台,实现设计分析一体化。在统一平台上实现模型前处理,划分网格,计算,后处理等,并反过来优化产品和设计,加速产品设计仿真优化迭代进程,极大提高产品研发效率。

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数字化学会

详情咨询:李悦溪
电话:135-2884-5959
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